1카메라 켜기
모델이 보는 것
카메라를 켜면 여기에 화면이 나옵니다
카메라가 없으면 사진 넣기로도 됩니다
카메라가 없으면 사진 넣기로도 됩니다
카메라를 켜면 브라우저가 권한을 묻습니다. 허용을 누르십시오.
2세 가지 손을 담고 학습시키기한 손에 20장쯤
연속 담기를 켜고 손을 조금씩 움직이면 여러 장이 빠르게 쌓입니다. 클래스마다 20장쯤이면 안정됩니다. 오른쪽 아래 작은 그림이 모델이 보는 것입니다.
3지금 무엇으로 보이나
실시간
❓
아직 학습 전입니다
4시험 보고 점수 남기기
10문제
내가 무엇을 보여 줄지 버튼으로 먼저 답을 정하고, 손을 화면에 댄 채 누르십시오.
모델의 답과 맞는지 자동으로 채점됩니다. 10문제가 한 시험입니다 —
각도·배경·다른 사람 손을 섞을수록 진짜 실력이 나옵니다.
5모델 보관함 — 기르고 비교하기
모델을 저장하면 사진이 아니라 요약 숫자만 이 브라우저에 남습니다.
사진을 더 담아 다시 학습하고 저장하면 2번째, 3번째 모델이 되어
점수를 나란히 비교할 수 있습니다. 다른 컴퓨터에서는 보이지 않습니다.
6일부러 틀리게 만들어 보기
아래 버튼은 담아 둔 사진을 실제로 지웁니다. 지우면 그 자리에서 다시 학습하므로,
사진이 줄었을 때 판정이 어떻게 흔들리는지를 바로 위 3번 칸에서 볼 수 있습니다.
지운 사진은 되돌리기로 다시 살아납니다.
?어떻게 판정하는 걸까요
- 줄입니다 담은 사진을 24×24 흑백으로 줄입니다. 크기와 색을 없애면 모양만 남습니다.
- 평균을 냅니다 같은 손끼리 겹쳐 손마다 평균 그림을 하나씩 만듭니다. 이것이 모델입니다.
- 견줍니다 지금 화면도 똑같이 줄여, 어느 평균 그림과 가장 닮았는지 봅니다.
엔트리 모델보다 단순하지만 원리는 같습니다 —
예시를 모아 기준을 만들고, 새것을 그 기준에 견줍니다.
진짜 인공지능 개발도 이 순서입니다 — 학습 → 시험(정확도 평가) → 데이터 보강 → 다시 시험. 4·5번 칸이 그 순서 그대로입니다.
화면에 보이는 숫자는 전부 실제로 계산한 값입니다. 지어낸 값이 없습니다.
진짜 인공지능 개발도 이 순서입니다 — 학습 → 시험(정확도 평가) → 데이터 보강 → 다시 시험. 4·5번 칸이 그 순서 그대로입니다.
화면에 보이는 숫자는 전부 실제로 계산한 값입니다. 지어낸 값이 없습니다.